在他看来，数据密集且数据可及性强，且生成的内容可直接用于对终端用户交付或下游进一步处理的行业（留学机构等），会最先受到ChatGPT影响，数据收集、加工处理和结构化输出的人力工作环节或已经开始了替代。

GPT模型持续迭代，自然语言理解和内容生成的性能大幅增强，ChatGPT已拉开自然语言处理生产力革命的序幕。留学从业者该如何“破局”？王超纯在求职市场走了一圈后仍在迷茫，而张冶则秉承着“打不过就加入”的原则，自己在开发AI平台。

“我们以ChatGPT数据库为基础，并运用了AIGC技术，套用我们自己的算法，让模型在开放使用中尽可能达到留学机构的反馈水平。”张冶进一步解释称，以后学生有任何留学方面的需求，就可以先通过这个平台进行沟通，省去很多的人力成本。

不过，据记者了解，“打不过就加入”的成本并不低。

张冶向记者透露，要训练大型语言模型，需要用高性能的硬件，比如GPU和TPU，性能越高，训练速度就越快，但价格也越贵。“由于我是技术出生，相比行业内其他模型的开销已经非常‘克制’了，预计第一年的研发维护费用加上人力成本在131万英镑左右（约合人民币1160万元），如果进度符合预期，第二年开始拓展市场，预算在近200万英镑（约合人民币1772万元）。”

高盛：AI可取代3亿欧美白领岗位

IBM院士：AI应旨在增强而非取代人类

3月份，OpenAI和非营利性研究实验机构OpenResearch，以及宾夕法尼亚大学合作发表的一篇论文称，约八成的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到大型语言模型引入的影响，而约19%的工人可能会看到至少50%的工作任务受到影响。高盛此前也曾在一篇报告表示，AI革命可以取代3亿欧美白领岗位，受影响最大的是法律和行政工作，而建筑师、工程师也有被淘汰的危险。

但值得注意的是，同样受益于AI的发展，各行各业的效率得以大幅提升。以跨境电商为例，有受访者告诉每经记者，借助ChatGPT等AI工具能在10分钟内完成以前需要花数万元成本做的事情，在今年3~4月，其公司业绩额相比去年同期的增幅超过200%。

科研人员的数据也说明了这一点。据斯坦福大学和麻省理工大学对一家世界500强软件公司客服人员长达一年的研究，生成式AI对工作效率的提高平均为14%，而技能生疏的新员工获益最大，效率提升了35%。

关于AI是否能够替代人工，也逐渐有了更多不同的声音。德银最近发布的报告中表示，历史证明AI最终会创造而不是破坏工作，AI浪潮下新增就业机会多于被它取代的岗位。

“我在80年代曾经说过，预测哪些工作会消失很容易，但很难预测哪些新工作会被创造出来。值得注意的是，人均机器人数量较高的国家，失业率反而相对较低，因为（借助新技术）创造了许多新工作。”在国际AI领域享誉盛名的“深度学习之父”Jürgen Schmidhuberr告诉《每日经济新闻》记者，“30年前，谁又能预料到现在这么多人做视频博主赚钱呢？”