15分钟搞定一个游戏

写代码效率是程序员数倍

今年5月，在一年一度的网络峰会（Web Summit）上，GitHub CEO多梅克针对集成了ChatGPT-4能力的Copilot X进行了首次官方现场演示。他在台上给自己立了一个“小目标”，要在十几分钟内写好一个贪吃蛇游戏。虽然中途有一些“小插曲”，但最终用了不到15分钟就全部搞定。

在演讲中，多梅克表示，成为10倍程序员（以一当十）并不需要去努力10倍，而是在每个流程都使用AI。

图片来源：Web Summit官方视频截图

GitHub Copilot的AI写代码功能的确让众多程序员爱不释手。毕竟，就在几年前，每个细碎的小代码都还需要手动敲上去。

谷歌工程师Aiko对《每日经济新闻》记者表示，AI的到来对他的工作也产生了深刻的影响，特别是类似GitHub Copilot的代码补全功能，他和同事们已经几乎每天都在使用。据他透露，谷歌的代码补全工具是基于自身庞大的代码库，内部代码多达数十亿行，目前这个功能已经自动集成到了该公司内部的写代码工具。

“有时候我才刚刚输入两个字符，AI已经想好了接下来要写什么。如果没有错误，一直按Tab键就行。10条有9条都不需要我修改。有时候我认为太难了，它肯定猜不到，但是它竟然可以。”Aiko分享道。

刚刚回归OpenAI的前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也曾透露，AI已经以80%的准确率帮他完成80%的代码，他的主要工作已经从一行一行写代码变成了写提示词和修改。他还坦言，当意识到编辑器中只有自己和光标的时候，他感到莫名的恐惧。

据前述谷歌工程师Aiko, 其实微软很早就推出了一个著名的集成开发环境（IDE）叫Visual Studio，可以根据语法规则对程序代码进行补全，也就是从格式上进行补全。“但是有十几个G（占用大量电脑硬盘空间），所以很多人都不用。后来，有了比较轻量的代码编辑器，比如现在基本上已经一统江湖的Visual Studio Code，很多人才真正用上了基于格式的代码补全。而直到近年来GitHub Copilot正式上线，才实现了从格式补全到内容补全的转换。”

图片来源：每经制图

谈及AI对写代码的效率是否有10倍的提升，Aiko指出，“10倍有点夸张，但两三倍还是有的。因为程序员花得最多的时间是在想代码如何写，而不是写代码。程序员要先想一个具体的算法出来，后面AI可以帮忙补足某一些段落的内容。”

Aiko补充道，目前AI能解决比较经典的纯算法题目。但如果是针对某一个具体的商业应用程序，AI还无法写出能用的代码，因为它还无法理解业务。“以小学数学为例，AI写代码，能搞定文字计算题，但无法解决应用题。照目前的发展速度，要达到10倍恐怕还是很快的。可能只需几年，我们会发现《流浪地球2》里面关于AI自动生成程序的想象，也许并没有那么遥远。”