此时的微软，对于像OpenAI这样的公司已经垂涎已久了。

2014年萨蒂亚·纳德拉成为新一任微软CEO后立即提出了“移动为先，云为先”（Mobile First, Cloud First）的战略，微软将业务重心转向企业服务市场，清理了原来驳杂的业务线，集中所有力量向云端转型。短短几年时间，微软彻底从一家销售软件授权的公司，转变为云服务公司，市值随之突破2万亿美元，是低谷时期的6倍有余。

更为关键的是，彻底完成了向云服务转型的微软，在业务形态上已经完全可以支撑GPT模型的接入。“微软投资OpenAI的主要目的就是将GPT模型作为一种服务开放给使用Azure云的客户们，”陈怡然对《第一财经》YiMagazine分析指出，“这样不仅提升了Azure云的吸引力，还能够扼杀其他创业公司可能的竞品。”

2019年，在奥特曼出任OpenAI CEO一个月后，OpenAI宣布成立一个封顶营利性（capped-profit）子公司——OpenAI LP，它为第一批投资者设定了100倍的回报上限，还宣布了针对员工的股权激励制度。不过，这种承诺实际上并没有任何法律上的约束，利润封顶多高，完全由公司大股东们自己决定。

OpenAI需要算力和资金，而微软需要能给企业用户提供附加值的产品，双方一拍即合。微软在2019年向OpenAI注资10亿美元，今年1月又被彭博社报道将再追加100亿美元的投资。

OpenAI的GPT模型的理论基础，其实正是源于Google Brian团队2017年发表的论文《Attention is all you need》，论文中提出的Transformer是一种更为通用高效的特征抽取器，被认为打开了通用人工智能（也被称为“完全人工智能”）的大门。

但反观Google，深度学习技术已经大大提高了Google各个线上产品的使用体验，地图、翻译、邮箱等等。但是与当年的微软一样，Google也陷入了核心业务与Transformer模型技术不匹配的情况。

Google虽然业务众多，其商业模式的核心始终是“展示链接并在旁边放置广告”——是的，这一回合里显然是Google的形象有点老迈了。

当微软迅速宣布将GPT接入Bing中，Google却陷入了矛盾。它必须紧跟着推出类似产品，不能将搜索市场的份额拱手让给微软，但如果用户获取信息的习惯被新产品彻底改变，那么之前Google建立的基于关键词的竞价排名商业模式也面临着推倒重来的风险。

这一次轮到Google被逼到悬崖边上。《Attention is all you need》的8位论文作者，基本上都选择了辞职创业，如今只有一位还留在Google。公司的氛围、资金的投入都会或多或少影响他们在人工智能浪潮中能够取得多少先机，但根本上，业务本身决定着最终的结果。

如今，距离AlphaGo击败人类围棋冠军的历史时刻已经过去了近7年，DeepMind追随的也是Transformer之路，过去几年也在图像、代码等领域发布过AIGC产品。从公司对外发表的各种学术论文来看，DeepMind在创始人、人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的带领下，始终坚决地面向AI终极课题——“通用智能”埋头探索。