不过，无论微软态度如何，人工智能新时代的大门已经打开——2006年，辛顿在神经网络的基础上提出深度神经网络的概念，也就是后来的深度学习；2007年，英伟达推出基于CUDA架构的GPU，为深度学习提供了武器；2010年，斯坦福教授李飞飞举办首届ImageNet挑战赛，为深度学习提供了弹药和擂台；2012年，辛顿最终与他的两个学生一起扣动了扳机，采用基于深度学习的AlexNet模型，在当年的ImageNet大赛上彻底击败了传统的人工智能算法。

AlexNet的大获全胜被看作是深度学习卷土重来的标志性事件，技术巨头们也开始了熟悉的操作——买。当年9月，百度表示愿意以3年共计1200万美元的薪酬雇用辛顿与他的学生们，不过辛顿在犹豫后决定采用拍卖的方式来实现自己的价值。他成立了一家只有3个人的公司DNNresearch作为标的，微软、Google、百度和DeepMind是参与竞拍的4家公司，每个人都知道竞拍的真正标的其实就是DNNresearch这3位科学家。

竞拍通过Gmail进行，每次报价提升100万美元，当时还是初创公司的DeepMind是最早退出的，还没彻底理解深度学习价值的微软也在竞价被抬升至2200万美元时放弃了，最终辛顿本人在Google报价4400万美元后主动按下了暂停键，他没有给百度继续举牌的机会。事后辛顿表示，在他眼里Google是深度学习研究最合适的归宿。

2012年的Google确实够酷。美国加州山景城的Google总部有几十间餐厅，供应着各种美食，各个角落都有免费的零食饮料，园区里随处可见穿着牛仔裤彩色T恤、脚踏滑板或者手推着自行车的员工，这里像是一个理想中的校园，尤其是与细雨绵绵的西雅图相比，加州一年四季灿烂的阳光不停地为这里的每个人注入着朝气。

而最能够打动辛顿的，是 Google是美国技术巨头中第一个愿意在深度学习研究上砸钱购买算力的公司。

2010年，还在斯坦福大学执教的吴恩达需要算力来验证深度学习的研究成果，但他寻遍了美国各个高校和公司，只有Google愿意提供足够的算力。于是他选择加入刚刚成立的Google X秘密实验室（2015年更名为X），并在2012年与Google首席工程师Jeff Dean一起，用1.6万个CPU组成当时世界上最大的神经网络，建立了Google Brain的雏形。

2014年年初，Google花5亿美元收购了DeepMind。这家公司在当时刚刚发表了被认为是深度强化学习开山之作的论文《使用深度强化学习玩雅达利》。

内有孵化的Google Brain，外有收购的DeepMind，在这一轮席卷整个人工智能圈的深度学习浪潮中，Google的两位创始人——拉里·佩奇和谢尔盖·布林大可说一句“天下英雄入吾彀中矣！”。

Google的技术光环的笼罩之下，微软这个曾经被整个技术行业视作恶龙的公司，丧失了对人工智能人才的吸引力。微软研究院的科学家们不断被Google、Facebook等等更有活力的后辈公司挖走；在中国，大批微软科学家选择了创业，以致于微软亚洲研究院被赋予了“中国人工智能领域的黄埔军校”这个不无嘲讽意味的称呼。