EDUCAUSE日前发布了《2023年度十大IT议题：基础模型》报告，描述了高校未来将如何发展的基础模型（Foundation Models），这些模型由领导力、数据、工作和学习三个主题构建而成。与人工智能的基础模型一样，高等教育的基础模型会带来巨大好处，可能代表着学校前进的最佳路线。将我们逐期刊载该报告，本期为第五期，主要介绍议题七和议题八内容。

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从数据洞察到数据行动

(资料图)

将数据分析转化为行动计划，以提高学校绩效，增强运营效率，并提高学生的成功率。

“我们必须更好地利用技术和信息系统来获得数据洞察力，更全面地推动数据战略。如果我们不把数据作为战略重点，那么我们在其他战略上就不会成功。我们必须拥有更好的技术、更好的信息系统、更好的洞察力和更好的可视化来驱动其他一切行动，从我们如何设计研究和课堂体验，到我们如何利用设施以及如何优化空间。”贝勒大学首席商务官布雷特·道尔顿（BrettDalton）表示。

学校的决策者不能再依赖过去的经验了。新冠疫情流行之后的世界将与流行前的世界截然不同，因此高等教育也需要继续进化并适应新的环境。数据分析是帮助领导者和决策者了解他们该如何实施新的战略举措以及这些举措的有效性的重要工具。各个院校已经实施了各种数据分析项目，这些项目是院校领导做出短期和长期决策的基础。但是，现在是时候进一步改进现有的数据分析项目，让其更加成熟，以适应疫情大流行之后的学校管理和发展战略。

最重要的是，数据分析的重点需要从历史方法（使用数据来了解已经发生的事情）转变为面向未来的方法（使用数据来预测未来发展方向），以便帮助学校领导层决定未来五到十年学校发展战略的主要举措。学校的领导层也应该采取进一步行动，他们需要与数据服务软件商等利益相关者合作，分析数据并决定是否行动以及如何根据数据采取行动。

2023年的挑战

来自于学校的不同部门越来越多地采用独立的云解决方案引入数据。这带来了数据管理和数据整合的难题，随着云系统的激增，这一难题变得更具挑战性。

也许最大的挑战是学校领导层和员工队伍实施数据战略和战术变革的能力。学校正在努力解决职位空缺的问题，这个问题让现有工作人员的工作超过了他们能承受的范围。不可避免的是，那些不太紧急的工作将被推迟，即使它们有可能会提高效率。数据分析所承诺的效率提升并不是一夜之间就能实现的。它需要技术人员努力学习，并根据所学到的知识采取行动，发现错误，然后调整，这是从数据洞察到数据行动的必要转变的一部分。

要建立的基础