中新经纬6月3日电 随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，金融领域从业务模式到应用场景，都经历着科技的深刻改造。作为证券行业的科技领跑者，华泰证券于6月2日在上海举办数字金融论坛，不仅介绍了大语言模型等当下备受关注的技术给金融等行业带来的机遇和挑战，也向与会的银行、保险、公募、私募、海外等各类机构合作伙伴，分享了公司的数字化创新业务模式以及针对客需的数字化解决方案，FICC(固定收益)数字业务平台更是首次公开亮相。

科技金融赋能，打造全链路、一站式机构服务

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在新的科技浪潮下，包括证券公司在内的各类企业都需要用数字化力量重塑经营与增长逻辑，才能在更具挑战的市场环境中穿越周期，走出发展的新路。华泰证券首席执行官周易在主旨演讲中指出，金融为本、科技为器，从金融的底层逻辑出发，通过科技赋能业务发展是华泰证券多年来转型超越的重要动力。针对大语言模型技术掀起的人工智能新浪潮，他认为最重要的仍然是要思考如何充分运用先进的技术来增强金融核心能力和价值创造力，让客户、员工及生态伙伴都有不同以往的获得感。金融业是数据驱动型行业，人工智能技术在各种丰富服务场景中的不断应用，将有望大幅提升数据挖掘、分析、决策与交互的质量和效率，从而引发金融服务模式的变革。

就科技金融的发展而言，面对中国资本市场机构化程度不断提升，如何为机构投资者提供全链路、一站式的数字化服务是当下整个证券行业都在探索的课题。除了在财富管理领域有广为市场所知的成熟数字化应用，华泰证券也已深耕机构业务数字化多年，此次论坛公司集中展示了机构服务领域的数字化成果和实践。周易表示，华泰证券也在不断推动数字能力向合作伙伴开放，希望通过创新技术和开放合作，与优秀的合作伙伴共同打造生态，推动证券行业为服务国家战略、助力资本市场和实体经济高质量发展方面作出更大贡献。

大语言模型技术，金融应用的机遇和挑战

针对大语言模型技术，此次论坛特别邀请两位产业专家进行了专题分享。

腾讯云副总裁王麒在演讲中指出，随着大模型技术的发展，在未来七、八年内，在生成文字、代码、图像、视频方面，人工智能都将追上人类的水平，目前在金融这一垂直领域，在异常检测、投研助手、舆情等具体场景已经有所应用。与传统的小模型相比，大模型只需要对大数据进行一次性标注，再结合适量业务数据，通过预训练大模型和下游任务微调，就可以快速响应垂直领域需求，兼具精度和通用性。不过大模型训练任务涉及计算、存储、网络，是密集型的数据交互，任何一个环节出现瓶颈，均会导致运算速度严重下降，甚至训练中断、失败。另外，大模型数据的合规性也面临着挑战，不过任何先进的技术都只有在监管之下才能获得健康发展。