作为一家不以人工智能为核心的金融垂直领域企业，Bloomberg为金融 GPT的发展提供了一个可借鉴的范例。金融 IT厂商拥有丰富的金融垂直知识和现有的人工智能产品布局，以高质量的金融数据和开源的大语言模型为基础，同样有机会打造出一个专属于金融场景的大语言模型，从而实现大语言模型在金融场景中的有效赋能，让大语言模型成为底层的人工智能操作系统。

在应用中，金融GPT落地场景有：

1)新闻的情绪倾向性分析和内容创造。它能帮助金融机构判断市场对某一事件的看法，并帮助他们进行量化策略、投资决策；

2)财务类知识问答和股票代码配对。能够辅助金融机构进行信用评估，辅助投资人筛选新闻相关概念股，辅助分析师进行领域知识学习，提升资料阅读效率等。

3)财务报表分析和会计稽核的帮助.能够辅助金融机构生成基础的财务分析报告和招股书，辅助投研人员报表配平，辅助会计和审计方面的工作。

很多中国的金融科技公司已经在落地大模型的应用。

同花顺在2015年前后便推出人工智能应用，在2019年更是选择"All in AI"，公司目前的AI技术涵盖自然语言处理技术、知识图谱技术和虚拟人等六大技术。

恒生电子在公开平台上表示将充分挖掘对话式语言模型技术在金融业务场景中的应用潜力，通过集成"文心一言"的技术能力，在投研、投顾、营销、客服、运营、风控等金融各类业务场景开展人工智能大模型技术应用，为金融机构提供全场景人工智能解决方案及服务，持续提升国内金融机构数智化发展水平。

国金证券建议关注同花顺、恒生电子、财富趋势、顶点软件和凌志软件等有金融大模型基础的公司。