在直播领域，许多网友也发现多位带货直播的博主都长了一张“明星脸”，神似明星杨幂、迪丽热巴、angelababy、佟丽娅等

针对这一法律问题，多位律师受访时认为，如果对该明星的形象有抹黑，则涉及侵犯名誉权。如果是利用AI换脸技术制作明星的色情视频，则可能涉嫌刑事犯罪。由于让公众误以为是明星带货，还可能涉及欺诈或虚假宣传。另外，被侵权的明星可以要求商家赔偿换脸“明星”带货所得的利润。

专家：靠AI识破AI仍不现实

有效的标识监管体系能提前厘清边界

当人们已经很难用肉眼识别出AI合成痕迹，进而可能被AI诈骗时，有网友想到一个办法：是否可以用AI技术打败AI技术。

据了解，国内已有许多科学家在深耕此领域。中科院计算所一团队近年来搭建了国内首个AI识谣平台——睿鉴识谣，通过“睿鉴AI”小程序，利用大数据和AI平台向公众开放了“新闻可信度分析”“图像视频伪造检测”等服务，检测图片视频内容真伪。红星新闻记者上传了几张首次进行AI换脸的图片，被成功证伪。后上传了一段由AI合成的新闻视频，该程序则称AI合成视频为真。可见，目前通过技术识别内容真伪还存在一定的局限。

目前，AI换脸技术用于违法犯罪的行为主要集中于换脸淫秽视频盈利、实时换脸诈骗以及换脸直播领域，主要涉及声音合成、AI换脸、转发微信语音、AI程序筛选受害人等。浙江大学网络空间安全学院院长任奎2022年4月接受新华社采访时表示，随着合成技术应用门槛的进一步降低，合成内容已模糊真实与伪造的边界。许多专家担心，科技界针对深度合成技术的识别能力，跑不过“伪造”技术的升级。

清华大学教授、博士生导师沈阳也介绍，现在国外有一些AI安全技术雏形，可以自动检测某个图片或视频是否为AI合成，但当前技术还不是太成熟。“技术难点在于，AI生成的数据量太大，检测的算力跟不上，且很多AI内容都经历了多次合成，当前技术难以找到合成特征。”

创新工场AI子公司CTO张发恩指出，用AI识破AI是个伪命题。有一种人工智能模型训练方式叫生成辨别对抗训练，在这种训练方式下，有两个AI模型，一个是“造假”模型，一个是辨别模型。同时训练这两个模型，当“造假”模型产出的内容越来越逼真，辨别模型就无法辨别真假。基于这种逻辑，我们无法依靠AI来揭穿AI。

北京嘉维律师事务所律师、IT法律专家赵占领表示，根据2023年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》要求，深度合成服务提供者和技术支持者应当加强训练数据管理，采取必要措施保障训练数据安全；训练数据包含个人信息的，应当遵守个人信息保护的有关规定；提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的，应当进行显著标识，避免公众混淆或者误认。4月11日，国家网信办起草了《生成式人工智能服务管理办法》，提到AI内容必须遵循法律法规等。“从目前来说，如果能够有效落实标识的要求，形成有效的监管体系，可以在很大程度上提前厘清‘AI换脸’所带来的模糊边界。”